Jak nainstalovat Stable Diffusion na Windows

Chcete vytvářet obrázky na základě textového zadání přímo na vašem počítači? Stable Diffusion od Stability AI je výkonný nástroj pro generování obrázků pomocí AI, který lze snadno nainstalovat na Windows.

Co potřebujete vědět hned na začátku:

Co je Stable Diffusion? Jedná se o open-source nástroj pro generování obrázků pomocí textových příkazů, který funguje na běžném hardwaru.
Systémové požadavky:
- Minimálně: Windows 10, NVIDIA GPU s 4 GB VRAM.
- Doporučeno: Windows 10/11, NVIDIA GPU s 8+ GB VRAM.
Co budete potřebovat:
- Python 3.10.6
- Git
- Aktuální ovladače grafické karty
Hlavní výhody:
- Otevřený zdrojový kód
- Možnost inpaintingu, outpaintingu a převodu mezi obrázky
- Funguje i na průměrném hardwaru

Rychlé kroky k instalaci:

Nainstalujte Python a Git, nastavte PATH.
Vytvořte virtuální prostředí a nainstalujte balíčky jako torch, torchvision a transformers.
Stáhněte repozitář AUTOMATIC1111 pomocí Git.
Upravte soubor webui-user.bat podle vaší grafické karty.
Stáhněte modely a umístěte je do správné složky.

Stable Diffusion je ideální pro kreativní projekty jako portréty, digitální umění nebo experimentování s AI. Pokračujte ve čtení a zjistíte detailní kroky, jak tento nástroj zprovoznit.

Systémové požadavky pro Windows

Hardwarové požadavky

Aby Stable Diffusion na Windows běželo hladce, doporučujeme splnit tyto hardwarové požadavky:

Komponenta	Minimální požadavky	Doporučené požadavky
Operační systém	Windows 10 64-bit	Windows 10/11 64-bit
GPU	NVIDIA s 4 GB VRAM	NVIDIA s 8+ GB VRAM

Nemáte-li dedikovanou grafickou kartu NVIDIA, aplikaci lze provozovat i na procesoru. Některé výkonné procesory nabízejí dostatečný výkon . K dispozici jsou také open-source řešení, jako například OpenVINO, která umožňují efektivní využití CPU .

Softwarové předpoklady

Pro instalaci Stable Diffusion budete potřebovat:

Python 3.10.6 – doporučená verze pro zajištění kompatibility.
Git – pro stahování a aktualizaci potřebných souborů.
Aktuální grafické ovladače NVIDIA, pokud používáte GPU.

Při instalaci Pythonu nezapomeňte zaškrtnout možnost přidat python.exe do proměnné PATH .

Pro lepší výkon na CPU můžete v souboru stable_diffusion_engine.py přidat tento řádek:

self.core.set_property("CPU", {"INFERENCE_NUM_THREADS": 8})

Pokud váš hardware nesplňuje požadavky, můžete využít webovou verzi Stable Diffusion, která nabízí podobné funkce bez nutnosti lokální instalace a náročného hardwaru .

Příprava instalace

Než začnete s instalací Stable Diffusion, je nutné připravit Python prostředí a zajistit instalaci potřebných balíčků.

Instalace Pythonu

Pro správnou funkčnost Stable Diffusion je klíčové mít správně nainstalovaný Python. Zkontrolujte jeho přítomnost příkazem:

python --version

Pokud Python nemáte, stáhněte verzi Python 3.10.6 z oficiálních stránek na Python.org. Během instalace nezapomeňte zaškrtnout možnosti Use admin privileges a Add python.exe to PATH.

Vytvoření virtuálního prostředí

Virtuální prostředí pomáhá izolovat projekt a předcházet konfliktům mezi různými Python aplikacemi . Postup vytvoření:

Spusťte příkazový řádek.
Přesuňte se do složky, kde chcete prostředí vytvořit.
Vytvořte virtuální prostředí příkazem:
```
python -m venv sd_env
```
Aktivujte prostředí:
```
sd_env\Scripts\activate
```

Instalace potřebných balíčků

Nejprve aktualizujte pip:

python -m pip install --upgrade pip

Poté nainstalujte tyto balíčky:

Balíček	Popis
torch	Pro strojové učení a akceleraci GPU
torchvision	Pro zpracování obrazu
transformers	Pro práci s AI modely

Tipy pro řešení problémů:

Pokud narazíte na chybu s torch, přidejte parametr --skip-torch-cuda-test do webui-user.bat.
Vyhněte se instalaci do složek s diakritikou nebo speciálními znaky.
Při problémech s GPU zkuste instalaci přes Microsoft Store .

Pro nejlepší výkon doporučujeme používat aktuální ovladače NVIDIA a pravidelně aktualizovat všechny balíčky.

Jakmile je prostředí připraveno, můžete přejít k samotné instalaci Stable Diffusion.

Instalační kroky

Stažení souborů

Nejdříve si stáhněte potřebné soubory pro instalaci Stable Diffusion. Otevřete příkazový řádek a spusťte následující příkazy pro klonování webového rozhraní AUTOMATIC1111:

cd %userprofile%
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Po dokončení se ve vaší domovské složce vytvoří adresář s názvem stable-diffusion-webui.

Nastavení konfigurace

Aby vše fungovalo hladce, je potřeba upravit konfigurační soubor webui-user.bat. Klikněte na něj pravým tlačítkem a zvolte možnost Upravit. Konkrétní nastavení závisí na velikosti paměti vaší grafické karty:

Paměť GPU	Doporučené parametry
12 GB+	`--xformers`
8 GB	`--medvram --xformers`
4 GB	`--lowvram --xformers`

Chcete-li zvýšit rychlost generování, přidejte parametr --opt-sdp-attention. Například, pokud máte 8 GB VRAM, upravený řádek v souboru by mohl vypadat takto:

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram --xformers

Instalace modelu

Nakonec stáhněte základní model Stable Diffusion podle těchto kroků:

Otevřete složku %userprofile%\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion.
Stáhněte soubor v1-5-pruned-emaonly.ckpt nebo v1-5-pruned-emaonly.safetensors.
Umístěte stažený soubor do uvedené složky.

"Použití parametru --opt-sdp-attention může zrychlit práci s modely Stable Diffusion. Pokud máte méně než 8 GB VRAM, doporučuje se zapnout také volbu --medvram pro efektivnější využití paměti při generování více obrázků." - Stable Diffusion Art

Pokud hledáte další modely, můžete navštívit platformu Civit AI. Specializované modely nalezené tam lze umístit do stejné složky jako základní model.

Pro vzdálený přístup k webovému rozhraní z jiného zařízení přidejte do konfigurace parametr --listen. Pokud narazíte na problémy s generováním (např. chyby NaN), zkuste přidat parametr --no-half.

sbb-itb-6f064b4

Používání Stable Diffusion

Stable Diffusion

Teď, když máte instalaci hotovou, je čas začít pracovat se Stable Diffusion.

Spuštění programu

Otevřete Stable Diffusion dvojklikem na soubor webui-user.bat ve složce stable-diffusion-webui. Při prvním spuštění se automaticky stáhnou a nainstalují všechny potřebné balíčky. Po dokončení tohoto procesu se v příkazovém řádku zobrazí lokální URL adresa, obvykle http://127.0.0.1:7860. Tuto adresu zadejte do webového prohlížeče, abyste se dostali k webovému rozhraní AUTOMATIC1111.

Orientace v rozhraní

Webové rozhraní Stable Diffusion je navrženo tak, aby bylo snadno pochopitelné a přehledné. V horní části najdete sekci „Rychlá nastavení“, kterou můžete přizpůsobit v části Nastavení -> Uživatelské rozhraní -> Seznam rychlých nastavení.

Rozhraní obsahuje několik klíčových prvků: výběr základního modelu, pole pro zadání promptu, nastavení parametrů generování a sekci pro zobrazení výsledků. Pořadí těchto prvků můžete změnit v Nastavení -> Uživatelské rozhraní -> Pořadí prvků UI pro záložky txt2img/img2img.

První generování obrázku

Pro vytvoření svého prvního obrázku postupujte následovně:

Základní nastavení
Nastavte tyto parametry:
- Počet kroků vzorkování: alespoň 20
- CFG škála: 7 (vyšší hodnota znamená přesnější dodržení promptu)
- Velikost obrázku: 512 x 512 pixelů

Vytvoření promptu
Zadejte například tento prompt:

realistická fotografie bílé kočky sedící na okenním parapetu, měkké denní světlo

A přidejte negativní prompt:

rozmazané, nízká kvalita, deformace, chybějící končetiny

Vyzkoušejte generování více variant stejného promptu a experimentujte s různými styly a nastaveními, dokud nedosáhnete výsledku, který vás uspokojí.

Řešení problémů a výkon

Časté problémy

Problémy s instalací Pythonu

Používejte výhradně Python 3.10.6. Novější verze (3.11 a vyšší) mohou způsobovat problémy s kompatibilitou.

Chyby při spuštění

GitHub chyby: Pokud se objeví chyba "fatal: detected dubious ownership", klonujte repozitář pomocí příkazového řádku spuštěného pod vaším uživatelským účtem .
Chyby knihoven a GPU:
- Při chybě "ImportError: DLL load failed while importing cv2" znovu nainstalujte OpenCV .
- Pokud vidíte "RuntimeError: Torch is not able to use GPU", aktualizujte ovladače NVIDIA .

Problémy s pamětí

Máte-li pouze 4 GB VRAM, přidejte argument --lowvram do souboru webui-user.bat.
Pokud narazíte na chyby NaN, zkuste použít argument --no-half .

Optimalizace rychlosti

Úpravy konfigurace

Do souboru webui-user.bat přidejte:
- --xformers pro rychlejší renderování
- Nastavte batch size na hodnotu 4
- Vypněte funkci živého náhledu

Optimalizace pro RTX 4000

Pro grafické karty série RTX 4000 použijte následující nastavení:

--xformers
--opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae --opt-channelslast

Proces aktualizace

Pravidelná aktualizace softwaru pomáhá předcházet problémům a zajistit plynulý chod.

Základní aktualizace

Spusťte příkaz git pull v hlavní složce projektu.
Pokud se objeví chyby, použijte tyto příkazy:

git checkout -f master
git pull

Řešení problémů s aktualizací

Smažte složku venv a restartujte aplikaci.
Pokud je to nutné, odstraňte složku repositories.
U problémových rozšíření smažte příslušné rozšíření ze složky extensions.

"Pokud git pull zobrazuje chybu, je to obvykle způsobeno náhodnou změnou některých souborů. Můžete resetovat složku webui pomocí následujících dvou příkazů: git checkout -f master a poté znovu spustit git pull. Pamatujte, že všechny soubory budou resetovány. Budete muset znovu provést změny v webui-user.bat." - Stable Diffusion Art

Další kroky

Po vyřešení problémů a doladění výkonu je čas přejít k plánování dalších aktivit se Stable Diffusion.

Shrnutí instalace

Než začnete svůj první projekt, ujistěte se, že máte vše připraveno:

Python 3.10.6 je nainstalován
GPU nastavení bylo úspěšně ověřeno
Modely jsou staženy
Webové rozhraní funguje bez problémů

Nápady na projekty

Když už máte instalaci za sebou, zkuste se inspirovat těmito kreativními projekty:

Portréty

Zkuste vytvořit portréty v různých stylech
Naučte DreamBooth pracovat s vašimi vlastními fotografiemi
Kombinujte různé umělecké styly do jednoho díla

Digitální umění

Navrhněte fantasy postavy s detailními popisy, například „mysterious sorceress, detailed leather clothing with gemstones“
Tvořte pixel art v klasickém, isometrickém nebo cyberpunk stylu
Vytvářejte krajiny od fantasy světů až po sci-fi scenérie

Zdroje pro další vzdělávání

Chcete-li své dovednosti posunout dál, využijte tyto užitečné zdroje:

Online platformy

Hugging Face – návody a dokumentace
DreamStudio od Stability AI – podrobné tutoriály
D3arts.cz – české návody a tipy

Praktické tipy

"Přistupujte k tvorbě promptů jako k iterativnímu procesu. Přidávejte maximálně dva klíčové výrazy najednou a generujte více obrázků pro posouzení jejich efektu." - Stable Diffusion Art

Pro co nejlepší výsledky: