Pohádka o Bubole a její raketě

Bubola a vesmírná cesta

Když jdu číst mé dceři pohádku na dobrou noc, nechám jí napsat podle AI a podle toho, co to moje holátko občas vyplodí a co se v naší malé rodince také děje. Třeba když Jasmínka milovala díl Ucho z animovaného seriálu Byl jednou jeden život vznikla Ušišula. A když si založila šnečí farmu tak vznikla Šnekula a tak dále. Má dcera má obrovskou fantazii a ráda si vymyšlí a i já také nežiju úplně nohama na Zemi. Proto jsem s pomocí ChatGPT zkusil složit tuto půvabnou pohádku ve stylu Malého Prince a zkompletaval ji a občas něco ubral a přidal.

Hezké počtení i vašim dětem přejí Jasmínka, Petr Chroustovský a ChatGPT 4.0.

Bubola a její raketa

Bubola a Háboba: Marsovská pohádka

Za devatero planetami a jedním rudým pískem pokrytým světem žila Bubola. Měla kulatou hlavu, oči jako kapky rosy a srdce, které jí svítilo v hrudi jako lucerna. Každou noc si lehala na střechu své maličké rakety a dívala se na hvězdy. A pokaždé si říkala: „Co asi dělá Mars, když nespí?“

Jednoho dne si zabalila sklenici marmelády, tři otázky a starou knihu básní a vydala se na cestu. Raketa zaburácela, zamávala kometám a odnesla Bubolu až k rudé planetě.

Když přistála, Mars byl tichý. Rudý písek šeptal pod jejími kroky, jako by si povídal sám se sebou. Bubola se vydala hledat odpověď na jednu ze svých otázek: "Co cítí planeta, když je sama?"

A tehdy ho potkala. Seděl na kameni jako malý pahorek v písku. Měl kabát ušitý z červených paprsků a v očích hvězdy, které nesvítily, ale vzpomínaly. Jmenoval se Háboba.

„Ty nejsi z Marsu,“ řekl jemně.

„A ty nejsi z mé otázky,“ odpověděla Bubola.

Háboba se usmál, ale spíš smutně než vesele. „Já tu čekám. Sbírám zapomenuté myšlenky, co sem dolétly z jiných planet.“

„A nejsi sám?“ zeptala se.

„Jsem. Ale když jsi sám dost dlouho, staneš se příběhem. A příběhy už nejsou nikdy samy.“

Bubola si k němu sedla. Ukázala mu knihu básní. On jí ukázal údolí, kde kameny šeptají sny robotů, kteří dávno ztichli. Společně poslouchali Mars a bylo to, jako by planeta dýchala.

„Mám ještě dvě otázky,“ řekla Bubola večer.

„Nech si je,“ usmál se Háboba. „Otázky někdy stačí držet u srdce, jako světlušku ve sklenici.“

A tak Bubola zůstala ještě chvíli, možná minutu, možná století. Nikdo přesně neví. Ale od té doby, když se někdo v noci podívá na Mars a slyší tiché „ššš“, říká se, že je to Háboba, co šeptá Bubole novou báseň.

A raketa? Ta pořád čeká. Protože někdy není důležité, kam letíš. Ale koho potkáš, když přistaneš.

Bubola a Hobobába: Neptun - Modrá planeta slov

Když Mars opět začal dýchat tichem a Háboba zůstal šeptat písku o tom, co bylo a bude, Bubola nasedla do své staré rakety. Připnula si šálu, která si pamatovala Hábobův smích, a vytáhla druhou otázku z kapsy:

„Jak vypadá někdo, kdo vidí jen srdcem?“

Raketa vzlétla pomalu, jako by se jí nechtělo pryč. Ale Bubola věděla, že otázky mají křídla. A Neptun na ně čekal.

Letěla dlouho. Přes Saturnovy prstence, které se třpytily jako stará gramodeska, kolem Uranovy mlhy a nakonec — ticho. Modré, hluboké a bez zvuku. Přistála v krajině, která nebyla ani pevná, ani tekutá. Všechno bylo měkké jako sen, který se zapomíná jen napůl.

A tam, uprostřed modrého ticha, seděla Hobobába. Neměla oči, ani vlasy, ani nos. Jen pusu. Ale i ta byla zavřená. Bubola se přiblížila opatrně.

„Ahoj,“ řekla tiše, aby nezlomila ticho jako větvičku.

Pusa se otevřela. „Ahoj. Čekala jsem tě.“

„Jak to víš, když nemáš oči?“

„Protože jsem tě slyšela dřív, než jsi něco řekla.“

„A jak víš, že jsem to byla já?“

„Protože jen ti, co hledají odpovědi, zní jako ptáci, kteří zapomněli letět.“

Bubola si sedla. Chvíli mlčeli. Pak se pusa znovu otevřela.

„Víš, proč nemám oči?“ zeptala se Hobobába.

„Nevím.“

„Protože svět je moc barevný, když se díváš srdcem. A barvy někdy bolí.“

„A nos?“

„Zapomněla jsem, jak voní věci, když je začneš milovat jen pro to, co říkají.“

„A vlasy?“

„Odletěly. Každé slovo, které jsem kdy řekla, bylo jedním vlasem. A všechny už jsem použila. Teď jen poslouchám.“

Bubola chvíli přemýšlela.

„A proč máš pořád pusu?“

Hobobába se usmála. „Protože někdy stačí jedno slovo. Ale musí být přesné. Jako špendlík, co drží nebe.“

„A jaké je to slovo?“

„To si musíš najít sama,“ odpověděla Hobobába a zavřela pusu.

Pak se svět kolem začal tiše vlnit. Modrá se změnila v průzračnost, a Bubola věděla, že už musí jít. Raketa na ni čekala jako starý kamarád.

A když odlétala z Neptunu, slyšela, jak Hobobába šeptá:

„Hledej slovo, které budeš jednou říkat beze slov.“

A Bubola letěla dál. A v kapse jí zůstala jen poslední otázka. A modré ticho.

Bubola a Dudidola: Jupiterova zahrada mlčení

Raketa tiše proplouvala vesmírem jako semínko pampelišky větrem. Bubola seděla u kulatého okýnka, šálu obtočenou dvakrát kolem krku, a držela v dlani poslední otázku. Byla to ta nejtěžší:

„Jak mluvit, když slova nestačí?“

Za ní už zůstaly modré mlhy Neptunu a tiché šepoty Marsu. Před ní rostl Jupiter — obrovský, vířivý, jako kdyby se z mraků stal sen, který se ještě nerozhodl, o čem bude.

Přistála uprostřed věčného větru. Krajina se vlnila jako obří plíce. Nikde žádné stromy, jen levitující kameny a světlo, které nevrhalo stín. A tam stála Dudidola.

Byla vysoká a hubená jako kometa. Neměla pusu, jen tři velké oči, které se nedívaly – ale pozorovaly. Každé mělo jinou barvu: jedno zlaté, jedno fialové a jedno zelené. Bubola se zarazila. Jak se s ní dá mluvit?

„Ahoj,“ zkusila.

Žádná odpověď.

Ale pak to přišlo – ne do uší, ale rovnou do srdce.

„Slyším tě.“

Bubola se zamračila. „Ale ty jsi nic neřekla.“

Oči se jemně zavlnily světlem. A opět:

„Tvoje slova mají tvar. Cítím je v sobě, ne kolem sebe.“

Bubola si sedla. Vítr jí cuchal vlasy a dotýkal se jí, jako by se omlouval. Chvíli jen mlčely. Pak Dudidola pomalu přistoupila a ukázala prstem na Bubolino srdce.

„Tam máš jazyk, kterým rozumím. Není třeba víc.“

„A co když chci říct něco, co se nedá říct?“

„Pak jen buď.“

A Bubola jen byla. Seděla vedle Dudidoly, v tichu, které mluvilo hlasitěji než cokoliv, co kdy slyšela. Tři oči se dívaly do tří směrů, a přesto byly stále přítomné. Nechápala, ale cítila. A to bylo víc.

„Tys nikdy nemluvila?“ zeptala se naposledy.

„Když jsem byla malá, měla jsem pusu. Ale jednou jsem zalhala. A tak zmizela. Od té doby říkám pravdu jen očima.“

Bubola pokývala hlavou. Slova jí najednou přišla moc ostrá. A tak vstala, políbila Dudidolu na čelo mezi oči a beze slov odešla ke své raketě.

Z kapsy vytáhla poslední otázku, ale byla už prázdná. Jen kousek papíru, co byl kdysi těžký a teď nic nevážil.

A Bubola se usmála. Protože některé odpovědi nepřicházejí jako zvuk. Ale jako ticho, které zůstane.

Bubola a Ušišula: Saturnský tanec ticha

Saturn se přibližoval pomalu, jako když se roztáčí starý kolotoč snů. Kolem dokola se točily prstence – jako kdyby někdo rozsypal zmrzlé hodiny a ty tančily, protože zapomněly, co je čas. Bubola seděla v raketě, zabalená do šály, která voněla po Neptunu a šeptala o Jupiteru. V kapse už neměla žádné otázky. Jen zvědavost.

Přistála na měkké zemi, která se chvěla. Jako kdyby Saturn sám bručel tichou písničku. A tam, uprostřed té hudby, tančil Ušišula.

Byla to bytost zvláštní. Měl jen nohy a uši – velké, zakroucené jako ulity, a vlasy tak dlouhé, že se jimi občas zakopl. Neměl oči, ani nos, ani pusu. Jen uši a tanec. A každé jeho šlápnutí bylo jako notička do partitury světa.

Bubola chvíli jen stála. Nechtěla rušit.

Ale Ušišula ji slyšel. Ne ušima. Celým tělem.

Pomalým krokem přitančil k ní, zatočil se třikrát a pak zůstal stát.

„Já nemůžu mluvit,“ řekl bez slov. „Ale můžu poslouchat všechno, co neříkáš.“

Bubola si sedla. Přiložila ruku k zemi. Cítila vibrace. Jemné tóny. Hudbu, která nevycházela z nástrojů, ale z rotace, z kamenů, z prachu. Hudbu vesmíru.

„Tohle posloucháš celý den?“

Ušišula se otočil a udělal čtyři ladné kroky, jako by tančil odpověď:

„Poslouchám, i když spím.“

„A nejsi nikdy smutný, že nemůžeš mluvit?“

Ušišula se zastavil. Vlasy mu tančily kolem něj jako mlhoviny. Pak se poklonil tak hluboce, až se jeho vlasy dotkly Buboly.

„Někdy je mluvení jen zvuk. Ale tanec je řeč těla. A hudba je řeč ticha. Já žiju mezi nimi.“

Bubola přivřela oči. Větry Saturnu zpívaly pomalu, jako valčík bez orchestru. A Ušišula tančil. A jeho uši naslouchaly – nejen Saturnu, ale i jí. A najednou měla pocit, že slyší sama sebe líp než kdy dřív.

„Můžu si zatancovat s tebou?“ zeptala se tiše.

Ušišula neodpověděl. Ale natáhl nohu. A když Bubola vstala a udělala první krok, svět pod nimi zavibroval – jako když dvě hvězdy najdou společný rytmus.

A tančili. Bez hudby. Ale v hudbě. Bez slov. Ale v porozumění.

A když Bubola později odletěla, netáhla s sebou otázku, ani odpověď. Jen rytmus v nohách a ticho, které hrálo melodii jen pro ni.

Bubola a Čuchola: Venušino tajemství vůní

Raketa klouzala prostorem tiše, unášena zlatavým proudem slunečního světla. Bubola stála u okénka a poprvé necítila žádnou otázku v hrudi. Ne proto, že by nebyly, ale protože se proměnily v něco jiného – v otevřenost. Teď letěla na Venuši. Planetu obalenou mlhou, tajemnou a hebkou jako závoj kolem tváře světa, který něco skrývá… nebo možná chrání.

Když přistála, dýchlo na ni teplo, jako když tě obejme den, který nezná noc. Vzduch byl těžký a jemný zároveň. Všechno kolem vonělo – ale ne jako květiny. Spíš jako vzpomínky. Každý nádech byl jiný. Jednou cítila ztracené dětské léto, jindy teplou dlan, která ji kdysi držela, a pak třeba i vlastní smutek, který už dávno zapomněla.

A tehdy ji ucítila.

Čuchola.

Stála tam, celá zahalená v závojích z mlhy. Měla jen nos. Velký, kulatý, citlivý jako kompas ve větru. Neměla oči, pusu ani uši. Jen ten nos, který se jemně třásl, jako by naslouchal celým světem.

„Ty jsi Bubola,“ řekla Čuchola — ne ústy, ale vdechnutím.

„Jak to víš?“
„Protože voníš jako někdo, kdo se nebojí necítit nic. A to je vzácné.“

Bubola si sedla. Vzduch kolem voněl jako otázky, které nikdo nikdy nevyslovil.

„A proč máš jen nos?“
Čuchola se tiše nadechla.
„Protože vůně nelžou. Neptají se. Nepřesvědčují. Jen jsou.“

„A nejsi někdy smutná, že nevidíš nebo neslyšíš?“

Čuchola se pomalu přiblížila.
„Když ucítíš svět doopravdy, nepotřebuješ ho vidět. Lidé se často dívají, ale nic necítí.“

Bubola zavřela oči. Vdechla.

V tom nádechu byl Saturnský tanec, pohled Dudidoly, mlčení Hobobáby a písek Marsu. A někde v tom všem – byla i ona sama. Ne jako jméno. Ale jako vůně, která nepatří nikomu, a přesto je nezaměnitelná.

Čuchola udělala poslední krok blíž a lehce se dotkla nosem jejího čela.
„Jsi připravená.“

„Na co?“ zašeptala Bubola.
Ale odpověď už nepřišla slovy. Jen vůní – tak jemnou, že si nebyla jistá, jestli si ji nevymyslela.

A tak Bubola nasedla zpátky do rakety. V kapse už neměla otázky, ale jednu malou lahvičku. Byla prázdná. Ale voněla jako domov, který ještě nenašla.

Bubola a Šnekula: Příběh pomalého světla

Uran byl tichý jako spící dech. Zmrzlý vítr si nepamatoval jména hvězd a vše kolem bylo bleděmodré, jako když světlo zapomene být teplé. Bubola přistála pomalu, aby nerušila. Její raketa se sotva dotkla ledového povrchu, a přesto to znělo jako pád vločky.

Bubola vystoupila, zabalená do šály, která si pamatovala Saturnský tanec i Venušiny vůně. Kolem nebylo nic – jen nekonečno světla, které se nehýbalo.

A pak to ucítila. Neviděla ho hned, ale cosi jemně bublalo pod ledem. A z něj se najednou vynořila hlava – dlouhá, na stopkách, s očima, které se pohybovaly každá jinam. A mezi nimi: velká, červená pusa, která se smála dřív, než vůbec něco řekla.

„Bubola!“ zvolal ten podivný tvor. „Přesně tě znám. Voníš jako cesta, co nikam nespěchá!“

„Ty mě znáš?“ zeptala se Bubola překvapeně.

„Jsem Šnekula. Zvíře, co si nosí svět na zádech, protože nevěří planetám.“

Bubola se posadila na vyčnívající rampouch. „A proč nevěříš planetám?“

Šnekula se zasmál – pusa se mu roztáhla jako duha na ledě. „Protože planety tě zvou a pak mlčí. Ale moje ulita – ta se mnou mluví pořád. Každý den mi připomíná, kdo jsem. A že není kam spěchat.“

Bubola se na něj dlouze dívala. „A ty se nikdy nikam neposuneš?“

Šnekula se zastavil. Jeho oči na stopkách se pomalu stáčely k sobě. „Pohybuju se. Jen hodně, hodně pomalu. Tak pomalu, že si toho někdy ani nevšimnu. Ale to nevadí. Protože všechno, co má hodnotu, roste v tichu.“

Bubola přikývla. Vzpomněla si na Dudidola a na jeho mlčenlivé oči. Na Čucholu, která místo slov dýchala vůně. Na Ušišulu, který tančil beze slov. A teď – Šnekula. Tvor, co si nese celý svět na zádech, aby ho nemusel hledat.

„A co je ve tvé ulitě?“ zeptala se jemně.

Šnekula se usmál. „Všechno, co jsem kdy nepotřeboval. A tím se to stalo nejdůležitějším.“

Bubola mlčela.

A pak si lehla vedle něj. Společně hleděli na oblohu Uranu – modrou a vzdálenou. A nic se nestalo. Ale právě to bylo nejvíc.

Když pak odletěla, v kapse jí zůstala šupinka z jeho ulity. Malá, ale těžká jako věčnost.

A Šnekula? Ten stále leží v ledu. S očima, co bloudí světem, a pusou, která se směje, i když nikdo neposlouchá. Protože někdy je největší pohyb právě to, že zůstaneš.

Bubola a Bambula: Dotek návratu

Bubola seděla v raketě a poprvé za dlouhou dobu nic nedržela v ruce. Žádná otázka, žádný útržek snu. Jen ticho. Takové to ticho, co přichází, když jsi všechno viděl, všechno cítil a víš, že jsi připraven se vrátit.

„Letím domů,“ řekla sama sobě. „Už jsem připravená.“

A raketa poslechla.

Ale vesmír má své cesty a plány, které se neptají. A tak, když proletěla kolem Uranu, planeta se nečekaně natočila. Jako by něco volalo, ale beze slov. Raketa zpomalila, otočila se a jemně přistála zpátky do známé, modrobílé krajiny.

A tam čekala Bambula.

Byla jiná než kdokoli, koho kdy Bubola potkala. Byla celá červená, jako by pohltila barvu z nejvzdálenějších hvězd. Měla jen chapadla. Žádné oči, uši, ústa ani nos. A přece Bubola cítila, že je viděna, slyšena, chápána… víc než kdy dřív.

Bambula se nehýbala rychle. Pomalu, jedno chapadlo po druhém, se přiblížila k Bubole. A když se jedno chapadlo dotklo její ruky, Bubola ucítila teplo. A příběh.

Byla to vzpomínka. Ne Bambulina. Její vlastní.

Druhé chapadlo jí přejelo po tváři. Vzpomínka na první planetu, na Mars, na Hábobu. Na písek, co šeptal.

Třetí se dotklo její hrudi. A Bubola zatajila dech.
Ucítíla samu sebe… dřív, než vyrazila.

Bambula neříkala nic. Jen se dotýkala. A v těch dotecích nebyla slova, ale porozumění. Jako by celá cesta, kterou Bubola podnikla, byla zaznamenaná v její kůži. A Bambula ji teď četla. Pomalu. S úctou.

A pak přišel poslední dotek – lehký, na zátylku.
A Bubola pochopila.

Zastesklo se jí po domově a po mamince a taky ji napadlo, že i když Šněkula domov nepotřeboval, protože domeček měl pořád sebou, že i ona si nese ten svůj domov ve svém srdíčku.

Bambula se stáhla, stejně pomalu, jak přišla. Neodcházela. Jen přestala být oddělená. Jako by se stala součástí světa, ticha, Uranu… a Buboly.

A Bubola nasedla do rakety. Zavřela oči. A poprvé neplánovala, kam letí.

Letěla. A cítila.

A to stačilo.

Bubola a sen o Plutu

Raketa tiše klouzala zpět černotou vesmíru, unavená stejně jako její jediná pasažérka. Bubola seděla přivázaná ke své sedačce, šálu kolem krku, oči přivřené. Hvězdy jí míjely jako myšlenky, které si nestihla poznamenat. Slunce pálilo silněji s každou minutou — protože se vracela domů.

Když míjela Měsíc, mávala mu. Nebylo to potřeba, ale bylo to hezké.

A pak uviděla modrou planetu. Zemi. Její domov.

Raketa přistála tiše, jak jen mohla, do měkké trávy jejich zahrady. Pampelišky se trochu podivily, ale jinak vše bylo jako dřív. A pak se otevřely dveře domu. Vyšla z nich maminka.

Měla krásné vlasy jako paprsky sluníčka, usměv na tváři a v očích slzy. Ale ty byly jen ze štěstí.

„Bubolo... jsi doma,“ řekla.

Bubola k ní přiběhla a objala ji tak pevně, jak jen jí vesmírná únava dovolila.

„Co ses naučila?“ zeptala se maminka a pohladila ji po vlasech.

Bubola se posadila na trávu, zády ke své raketě. A začala vyprávět.

„Na Marsu jsem potkala Hábobu, měl oči, co vzpomínaly.
Na Neptunu Hobobábu, neměla oči, ani nos, jen pusu a spoustu ticha.
Na Jupiteru Dudidola – měl tři oči, ale žádná slova.
Na Saturnu Ušišulu, ten tančil ušima místo slov.
Na Venuši jsem potkala Čucholu, měla jen nos, a všechno poznala po vůni.
Na Uranu Šněkulu, pomalého tvora s ulitou, co mě učil zpomalit.
A nakonec Bambulu – byla jen červená chapadla, ale říkala mi všechno jen dotekem...“

Maminka poslouchala mlčky. A když Bubola domluvila, začala šeptem:

„Merkur, Venuše, Země, Mars... Jupiter, Saturn, Uran, Neptun...“

Pak se na chvíli zarazila.

„A Pluto?“ zeptala se maminka a usmála se, ale trochu smutně.

„Pluto... to už vlastně planeta není.“

„A co tam žije?“ zeptala se Bubola tiše.

Maminka pokrčila rameny.
„Nevíme. Je to až úplně na konci. Daleko. Moc daleko. A ty jsi přece už doma.“

Bubola se podívala na oblohu. Hvězdy tam byly pořád. Ale najednou jí připadalo, že některé z nich jsou možná jen... sny.

„Tak já si o Plutu nechám zdát,“ řekla, a šla spát.

A když v noci maminka přišla přikrýt svou malou Bubolu, přistihla ji, jak se usmívá ze spaní.

A nikdo neví, co přesně ve snu viděla. Ale možná... možná o mořských panách, které tam žijí nebo možná někde v dálce, za Neptunem, si právě někdo povídal s Bubolou beze slov.

A Pluto znělo jako tiché „Dobrou noc.“

Konec


Návod na vytvoření LORA modelu pro Stable Diffusion

LORA model pro Stable Diffusion pro konzistentní charaktery.

LORA (Low-Rank Adaptation) umožňuje snadné přizpůsobení modelů Stable Diffusion bez nutnosti jejich kompletního přetrénování. Tento postup šetří čas, paměť a poskytuje flexibilitu při úpravě AI modelů.

Klíčové body:

  • Výhody LORA: Menší velikost modelu (2–500 MB), rychlejší trénink a nižší nároky na hardware.
  • Požadavky na hardware: Doporučeno GPU s 24 GB VRAM, 64 GB RAM a 100 GB volného úložiště.
  • Příprava datasetu: Obrázky s rozlišením alespoň 512×512 px, konzistentní poměr stran a kvalitní úprava.
  • Tréninkové parametry: Použijte rank 4–32, learning rate 3e-5 až 8e-5 a 2–3 epochy.
  • Použití modelu: Aktivujte model v promptu Stable Diffusion pomocí syntaxe [lora:nazev_modelu:váha].

Rychlé srovnání: LORA vs. Tradiční modely

VlastnostTradiční modelLORA model
Velikost2–7 GB2–500 MB
Nároky na GPUVysokéNízké
Rychlost tréninkuPomaláRychlá

LORA modely výrazně zjednodušují práci s AI a umožňují rychlé přizpůsobení i na méně výkonném hardwaru.

Potřebné nástroje a nastavení

Požadavky na počítač

Pro trénink LORA modelu doporučujeme následující minimální a doporučené specifikace:

KomponentaMinimální požadavkyDoporučené požadavky
GPU paměť12 GB VRAM24 GB VRAM
Operační paměť32 GB RAM64 GB RAM
Úložiště50 GB volného místa100 GB volného místa
GPUNVIDIA řady RTX 20xxNVIDIA RTX 3090

 



Instalace softwaru

  • Python: Stáhněte nejnovější verzi z python.org.
  • PyTorch: Nezbytný framework pro strojové učení.
  • Kohya SS: Nástroj určený pro trénování modelů.
  • AUTOMATIC1111: Webové rozhraní pro Stable Diffusion.

Nastavení Python prostředí

Nejprve vytvořte virtuální prostředí a aktivujte ho:

python -m venv lora-env  
lora-envScriptsactivate  # Pro Windows

Poté aktualizujte pip a nainstalujte potřebné knihovny:

pip install --upgrade pip  
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers  
pip install accelerate wandb  
pip install -r requirements.txt

Ověřte funkčnost GPU akcelerace příkazem:

accelerate config default


Doporučení pro dataset

  • Používejte obrázky s minimálním rozlišením 512×512 pixelů .
  • Zajistěte konzistentní poměr stran u všech tréninkových obrázků.
  • Dataset by měl být vyčištěný a bez chyb.

Tento postup vytvoří pevný základ pro další kroky při tréninku. Následně se zaměřte na přípravu dat.

Sběr a zpracování dat

Kvalitní data jsou nezbytná pro efektivní trénink modelu LORA.

Výběr tréninkových obrázků

Výběr správných obrázků hraje zásadní roli. Dataset by měl obsahovat 10 až 20 obrázků, minimální počet jsou 3 .

Požadavky na obrázky:

  • Rozlišení alespoň 1024×1024 px
  • Podporované formáty: PNG, JPG
  • Konzistentní poměr stran
  • Dobrá ostrost

Pro modely zaměřené na postavy vybírejte fotografie, kde je postava jasně viditelná:

  • Samostatná, bez dalších osob
  • S různými výrazy (např. úsměv, vážný výraz)
  • V podobném věku
  • Bez výrazných doplňků jako sluneční brýle nebo silné líčení

Jakmile máte obrázky vybrané, přistupte k jejich úpravě, aby dataset měl jednotnou kvalitu.



 

Příprava obrázků

Před tréninkem je potřeba obrázky standardizovat:

1. Ořezání a úprava velikosti

  • Ořízněte obrázky na jednotný formát, například 1:1.
  • Zaměřte se na hlavu a část ramen.
  • Zmenšete velikost na 768×768 pixelů .

2. Zlepšení kvality

Kvalitu obrázků lze zvýšit pomocí následujících nástrojů:

  • Topaz pro zlepšení rozlišení
  • StableSR skript v rozhraní AUTOMATIC1111
  • Úpravy ostrosti a kontrastu

Po úpravě obrázky uspořádejte do strukturovaného systému.

Struktura souborů

Použijte tuto strukturu složek:

SložkaObsahFormát
training_imagesHlavní tréninkové obrázkyPNG
validationObrázky pro validaciPNG
metadataPopisky a metadataTXT

Pojmenování souborů:

  • Dodržujte konzistentní schéma názvů (např. model_01.png).
  • Vyhněte se formátům jako HEIC nebo WebP .
  • Přidejte unikátní klíčové slovo pro snadnou identifikaci .

Nakonec všechny soubory zkomprimujte do ZIP archivu . Nastavte přesnost tréninku na hodnotu mezi 0,3 a 0,35 .

Video návod



Průvodce tréninkem LORA modelu

Správné nastavení parametrů hraje důležitou roli při tréninku LORA modelu.

Nastavení tréninku

Pro dosažení dobrých výsledků je třeba věnovat pozornost následujícím parametrům:

ParametrDoporučená hodnotaPoznámka
Network Rank4–32Vyšší hodnoty obvykle nejsou nutné
Network Alpha1 nebo polovina rankuNapříklad při ranku 32 použijte hodnotu 16
Learning Rate3e-5 až 8e-5Začněte s 3e-5
Počet epoch2–3Obvykle postačí

Tato nastavení pomohou modelu dosáhnout lepších výsledků při jeho aplikaci ve Stable Diffusion. Pro trénink doporučujeme použít model optimalizovaný pro režim bf16/fp16, díky čemuž se sníží nároky na VRAM . Při výběru základního modelu zvažte následující:

  • Pro realistické výstupy: SD1.5, SD2.1 nebo SDXL
  • Pro anime nebo kreslený styl: NAI (animefull-final-pruned) nebo SDXL

Spuštění tréninku

  1. Příprava aktivačního tagu
    Vytvořte specifický tag, který bude reprezentovat váš koncept. Tento tag musí být uveden jako první v popisech vašeho datasetu .
  2. Nastavení složky pro trénink
    Složku s tréninkovými daty přejmenujte na formát '3_nazev', což automaticky nastaví opakování na 3.
  3. Monitorování průběhu
    Použijte Tensorboard k sledování průběhu tréninku. Tento nástroj vám pomůže identifikovat přetrénování. Pokud ukládáte checkpointy po každé epoše, průběžně testujte výsledky z různých fází tréninku.


Řešení běžných problémů

Při tréninku se mohou objevit následující problémy:

Přetrénování a nedostatečné natrénování

  • Přetrénovaný model produkuje přesycené obrazy s artefakty.
  • Nedostatečně natrénovaný model nedokáže konzistentně reprodukovat požadovaný koncept.

Únik konceptů
Pro snížení rizika úniku konceptů:

  • Používejte jedinečné aktivační tagy.
  • Nastavte počet opakování datasetu tak, aby byla zachována rovnováha.
  • Vyzkoušejte pivotní ladění pro vytvoření nového embeddingu.

Důležité: Při označování datasetu se zaměřte spíše na falešně negativní označení než na falešně pozitivní, protože ty mohou výrazně ovlivnit kvalitu modelu .

Generujte regularizační obrázky pomocí stejného modelu, VAE, rozlišení a sampleru (DDIM nebo DDPM), vždy s pevným seedem.

Po dokončení tréninku a vyřešení všech problémů přistupte k implementaci modelu ve Stable Diffusion. Následně můžete pokračovat s integrací vašeho LORA modelu do tohoto systému.



Použití LORA modelu ve Stable Diffusion

Jakmile máte svůj LORA model natrénovaný, můžete ho začít používat ve Stable Diffusion.

Načtení LORA modelu

Postup pro implementaci LORA modelu do Stable Diffusion:

  1. Stáhněte soubor LORA modelu a umístěte jej do složky stable-diffusion-webui/models/Lora .
  2. V promptu model aktivujte pomocí syntaxe [lora:nazev_modelu:váha]. Váha určuje, jak moc model ovlivní výstup (např. 1 = plný vliv, 0,5 = poloviční vliv, 0 = deaktivace).

Jakmile je model načten, můžete přejít k testování jeho nastavení a výsledků.

Testování a úprava výsledků

Pro co nejlepší výsledky je klíčové správně nastavit parametry generování. Doporučené hodnoty:

ParametrDoporučená hodnotaPoznámka
Váha LORA0,35 – 1,0Začněte na 0,35 pro LCM-LoRA
CFG škála1,0 – 7,0Pro LCM-LoRA zkuste cca 1,0
Počet kroků4 – 8Platí pro LCM-LoRA

Používejte stejný základní checkpoint jako při tréninku a upravujte váhu podle tabulky, dokud nedosáhnete požadovaných výsledků. Sledujte, zda model věrně reprodukuje zamýšlený koncept.



Tipy pro lepší výsledky

Zde je několik užitečných tipů, jak doladit generování:

  • Ujistěte se, že váš LORA model je kompatibilní s verzí Stable Diffusion, kterou používáte. Při kombinování více modelů postupujte opatrně .
  • Pokud model není viditelný, zkuste obnovit seznam modelů v rozhraní Web UI .
  • Experimentujte s aktivačními klíčovými slovy a váhou modelu, abyste dosáhli požadované kvality.

Pro stabilní výkon doporučujeme pravidelně aktualizovat Stable Diffusion Web UI na aktuální verzi a zachovat konzistentní nastavení mezi fází tréninku a generování obrázků.

Shrnutí

LORA (Low-Rank Adaptation) nabízí efektivní způsob, jak upravit Stable Diffusion bez nutnosti kompletního přetrénování modelu. Díky této technologii lze dosáhnout až 10× rychlejšího výkonu a 4× menší náročnosti na paměť .



Příklady LORA modelů

Typ LORAPříkladVyužití
StylovýCrayon Style LoRA SDXLObrázky s efektem kreseb pastelkami
KonceptuálníSticker Sheet LoRATvorba designů samolepek
ObjektovýDog Example LoRA SDXLGenerování obrázků zaměřených na psy

Pravidelná aktualizace softwaru a experimentování s parametry jsou klíčem k dosažení požadované kvality. Platformy jako Shakker AI navíc umožňují snadné trénování LORA modelů bez nutnosti lokální instalace .

Tento přehled vám poskytne základní informace pro úspěšnou aplikaci LORA modelů ve Stable Diffusion.

 


Jak nainstalovat Stable Diffusion na Windows

Chcete vytvářet obrázky na základě textového zadání přímo na vašem počítači? Stable Diffusion od Stability AI je výkonný nástroj pro generování obrázků pomocí AI, který lze snadno nainstalovat na Windows.

Co potřebujete vědět hned na začátku:

  • Co je Stable Diffusion? Jedná se o open-source nástroj pro generování obrázků pomocí textových příkazů, který funguje na běžném hardwaru.
  • Systémové požadavky:
    • Minimálně: Windows 10, NVIDIA GPU s 4 GB VRAM.
    • Doporučeno: Windows 10/11, NVIDIA GPU s 8+ GB VRAM.
  • Co budete potřebovat:
    • Python 3.10.6
    • Git
    • Aktuální ovladače grafické karty
  • Hlavní výhody:
    • Otevřený zdrojový kód
    • Možnost inpaintingu, outpaintingu a převodu mezi obrázky
    • Funguje i na průměrném hardwaru

Rychlé kroky k instalaci:

  1. Nainstalujte Python a Git, nastavte PATH.
  2. Vytvořte virtuální prostředí a nainstalujte balíčky jako torch, torchvision a transformers.
  3. Stáhněte repozitář AUTOMATIC1111 pomocí Git.
  4. Upravte soubor webui-user.bat podle vaší grafické karty.
  5. Stáhněte modely a umístěte je do správné složky.

Stable Diffusion je ideální pro kreativní projekty jako portréty, digitální umění nebo experimentování s AI. Pokračujte ve čtení a zjistíte detailní kroky, jak tento nástroj zprovoznit.

Systémové požadavky pro Windows

Hardwarové požadavky

Aby Stable Diffusion na Windows běželo hladce, doporučujeme splnit tyto hardwarové požadavky:

KomponentaMinimální požadavkyDoporučené požadavky
Operační systémWindows 10 64-bitWindows 10/11 64-bit
GPUNVIDIA s 4 GB VRAMNVIDIA s 8+ GB VRAM

Nemáte-li dedikovanou grafickou kartu NVIDIA, aplikaci lze provozovat i na procesoru. Některé výkonné procesory nabízejí dostatečný výkon . K dispozici jsou také open-source řešení, jako například OpenVINO, která umožňují efektivní využití CPU .

Softwarové předpoklady

Pro instalaci Stable Diffusion budete potřebovat:

  • Python 3.10.6 – doporučená verze pro zajištění kompatibility.
  • Git – pro stahování a aktualizaci potřebných souborů.
  • Aktuální grafické ovladače NVIDIA, pokud používáte GPU.

Při instalaci Pythonu nezapomeňte zaškrtnout možnost přidat python.exe do proměnné PATH .

Pro lepší výkon na CPU můžete v souboru stable_diffusion_engine.py přidat tento řádek:

self.core.set_property("CPU", {"INFERENCE_NUM_THREADS": 8})

Pokud váš hardware nesplňuje požadavky, můžete využít webovou verzi Stable Diffusion, která nabízí podobné funkce bez nutnosti lokální instalace a náročného hardwaru .

Příprava instalace

Než začnete s instalací Stable Diffusion, je nutné připravit Python prostředí a zajistit instalaci potřebných balíčků.

Instalace Pythonu

Pro správnou funkčnost Stable Diffusion je klíčové mít správně nainstalovaný Python. Zkontrolujte jeho přítomnost příkazem:

python --version

Pokud Python nemáte, stáhněte verzi Python 3.10.6 z oficiálních stránek na Python.org. Během instalace nezapomeňte zaškrtnout možnosti Use admin privileges a Add python.exe to PATH.

Vytvoření virtuálního prostředí

Virtuální prostředí pomáhá izolovat projekt a předcházet konfliktům mezi různými Python aplikacemi . Postup vytvoření:

  1. Spusťte příkazový řádek.
  2. Přesuňte se do složky, kde chcete prostředí vytvořit.
  3. Vytvořte virtuální prostředí příkazem:
    python -m venv sd_env
    
  4. Aktivujte prostředí:
    sd_env\Scripts\activate
    

Instalace potřebných balíčků

Nejprve aktualizujte pip:

python -m pip install --upgrade pip

Poté nainstalujte tyto balíčky:

BalíčekPopis
torchPro strojové učení a akceleraci GPU
torchvisionPro zpracování obrazu
transformersPro práci s AI modely

Tipy pro řešení problémů:

  • Pokud narazíte na chybu s torch, přidejte parametr --skip-torch-cuda-test do webui-user.bat.
  • Vyhněte se instalaci do složek s diakritikou nebo speciálními znaky.
  • Při problémech s GPU zkuste instalaci přes Microsoft Store .

Pro nejlepší výkon doporučujeme používat aktuální ovladače NVIDIA a pravidelně aktualizovat všechny balíčky.

Jakmile je prostředí připraveno, můžete přejít k samotné instalaci Stable Diffusion.

Instalační kroky

Stažení souborů

Nejdříve si stáhněte potřebné soubory pro instalaci Stable Diffusion. Otevřete příkazový řádek a spusťte následující příkazy pro klonování webového rozhraní AUTOMATIC1111:

cd %userprofile%
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Po dokončení se ve vaší domovské složce vytvoří adresář s názvem stable-diffusion-webui.

Nastavení konfigurace

Aby vše fungovalo hladce, je potřeba upravit konfigurační soubor webui-user.bat. Klikněte na něj pravým tlačítkem a zvolte možnost Upravit. Konkrétní nastavení závisí na velikosti paměti vaší grafické karty:

Paměť GPUDoporučené parametry
12 GB+--xformers
8 GB--medvram --xformers
4 GB--lowvram --xformers

Chcete-li zvýšit rychlost generování, přidejte parametr --opt-sdp-attention. Například, pokud máte 8 GB VRAM, upravený řádek v souboru by mohl vypadat takto:

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram --xformers

Instalace modelu

Nakonec stáhněte základní model Stable Diffusion podle těchto kroků:

  1. Otevřete složku %userprofile%\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion.
  2. Stáhněte soubor v1-5-pruned-emaonly.ckpt nebo v1-5-pruned-emaonly.safetensors.
  3. Umístěte stažený soubor do uvedené složky.

"Použití parametru --opt-sdp-attention může zrychlit práci s modely Stable Diffusion. Pokud máte méně než 8 GB VRAM, doporučuje se zapnout také volbu --medvram pro efektivnější využití paměti při generování více obrázků." - Stable Diffusion Art

Pokud hledáte další modely, můžete navštívit platformu Civit AI. Specializované modely nalezené tam lze umístit do stejné složky jako základní model.

Pro vzdálený přístup k webovému rozhraní z jiného zařízení přidejte do konfigurace parametr --listen. Pokud narazíte na problémy s generováním (např. chyby NaN), zkuste přidat parametr --no-half.

sbb-itb-6f064b4

Používání Stable Diffusion

Stable Diffusion

Teď, když máte instalaci hotovou, je čas začít pracovat se Stable Diffusion.

Spuštění programu

Otevřete Stable Diffusion dvojklikem na soubor webui-user.bat ve složce stable-diffusion-webui. Při prvním spuštění se automaticky stáhnou a nainstalují všechny potřebné balíčky. Po dokončení tohoto procesu se v příkazovém řádku zobrazí lokální URL adresa, obvykle http://127.0.0.1:7860. Tuto adresu zadejte do webového prohlížeče, abyste se dostali k webovému rozhraní AUTOMATIC1111.

Orientace v rozhraní

Webové rozhraní Stable Diffusion je navrženo tak, aby bylo snadno pochopitelné a přehledné. V horní části najdete sekci „Rychlá nastavení“, kterou můžete přizpůsobit v části Nastavení -> Uživatelské rozhraní -> Seznam rychlých nastavení.

Rozhraní obsahuje několik klíčových prvků: výběr základního modelu, pole pro zadání promptu, nastavení parametrů generování a sekci pro zobrazení výsledků. Pořadí těchto prvků můžete změnit v Nastavení -> Uživatelské rozhraní -> Pořadí prvků UI pro záložky txt2img/img2img.

První generování obrázku

Pro vytvoření svého prvního obrázku postupujte následovně:

  • Základní nastavení
    Nastavte tyto parametry:

    • Počet kroků vzorkování: alespoň 20
    • CFG škála: 7 (vyšší hodnota znamená přesnější dodržení promptu)
    • Velikost obrázku: 512 x 512 pixelů
  • Vytvoření promptu
    Zadejte například tento prompt:

    realistická fotografie bílé kočky sedící na okenním parapetu, měkké denní světlo
    

    A přidejte negativní prompt:

    rozmazané, nízká kvalita, deformace, chybějící končetiny
    

Vyzkoušejte generování více variant stejného promptu a experimentujte s různými styly a nastaveními, dokud nedosáhnete výsledku, který vás uspokojí.

Řešení problémů a výkon

Časté problémy

Problémy s instalací Pythonu

  • Používejte výhradně Python 3.10.6. Novější verze (3.11 a vyšší) mohou způsobovat problémy s kompatibilitou.

Chyby při spuštění

  • GitHub chyby: Pokud se objeví chyba "fatal: detected dubious ownership", klonujte repozitář pomocí příkazového řádku spuštěného pod vaším uživatelským účtem .
  • Chyby knihoven a GPU:
    • Při chybě "ImportError: DLL load failed while importing cv2" znovu nainstalujte OpenCV .
    • Pokud vidíte "RuntimeError: Torch is not able to use GPU", aktualizujte ovladače NVIDIA .

Problémy s pamětí

  • Máte-li pouze 4 GB VRAM, přidejte argument --lowvram do souboru webui-user.bat.
  • Pokud narazíte na chyby NaN, zkuste použít argument --no-half .

Optimalizace rychlosti

Úpravy konfigurace

  • Do souboru webui-user.bat přidejte:
    • --xformers pro rychlejší renderování
    • Nastavte batch size na hodnotu 4
    • Vypněte funkci živého náhledu

Optimalizace pro RTX 4000

Pro grafické karty série RTX 4000 použijte následující nastavení:

--xformers
--opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae --opt-channelslast

Proces aktualizace

Pravidelná aktualizace softwaru pomáhá předcházet problémům a zajistit plynulý chod.

Základní aktualizace

  1. Spusťte příkaz git pull v hlavní složce projektu.
  2. Pokud se objeví chyby, použijte tyto příkazy:
git checkout -f master
git pull

Řešení problémů s aktualizací

  • Smažte složku venv a restartujte aplikaci.
  • Pokud je to nutné, odstraňte složku repositories.
  • U problémových rozšíření smažte příslušné rozšíření ze složky extensions.

"Pokud git pull zobrazuje chybu, je to obvykle způsobeno náhodnou změnou některých souborů. Můžete resetovat složku webui pomocí následujících dvou příkazů: git checkout -f master a poté znovu spustit git pull. Pamatujte, že všechny soubory budou resetovány. Budete muset znovu provést změny v webui-user.bat." - Stable Diffusion Art

Další kroky

Po vyřešení problémů a doladění výkonu je čas přejít k plánování dalších aktivit se Stable Diffusion.

Shrnutí instalace

Než začnete svůj první projekt, ujistěte se, že máte vše připraveno:

  • Python 3.10.6 je nainstalován
  • GPU nastavení bylo úspěšně ověřeno
  • Modely jsou staženy
  • Webové rozhraní funguje bez problémů

Nápady na projekty

Když už máte instalaci za sebou, zkuste se inspirovat těmito kreativními projekty:

Portréty

  • Zkuste vytvořit portréty v různých stylech
  • Naučte DreamBooth pracovat s vašimi vlastními fotografiemi
  • Kombinujte různé umělecké styly do jednoho díla

Digitální umění

  • Navrhněte fantasy postavy s detailními popisy, například „mysterious sorceress, detailed leather clothing with gemstones“
  • Tvořte pixel art v klasickém, isometrickém nebo cyberpunk stylu
  • Vytvářejte krajiny od fantasy světů až po sci-fi scenérie

Zdroje pro další vzdělávání

Chcete-li své dovednosti posunout dál, využijte tyto užitečné zdroje:

Online platformy

Praktické tipy

"Přistupujte k tvorbě promptů jako k iterativnímu procesu. Přidávejte maximálně dva klíčové výrazy najednou a generujte více obrázků pro posouzení jejich efektu." - Stable Diffusion Art

Pro co nejlepší výsledky:

  • Vytvářejte detailní a promyšlené prompty
  • Zkoušejte měnit váhu klíčových slov pomocí () a []
  • Používejte negativní prompty, abyste odstranili nežádoucí prvky