Jak nainstalovat nástroj pro tvorbu 3D modelů umělou inteligencí Hynyuan3D-2 prostřednictvím Pinokio na systému Windows.

Chcete začít rychle tvořit 3D modely pomocí AI? Hunyuan3D-2 od Tencentu umožňuje generování 3D modelů s texturami během několika sekund. Díky platformě Pinokio je instalace jednoduchá a bezpečná. Postupujte podle následujících kroků:

Klíčové informace:

Rychlý přehled:

Funkce PinokioVýhody
Lokální zpracováníData zůstávají na vašem zařízení.
Jednoduchá instalaceAutomatická správa závislostí.
Otevřený kódZdarma a bez omezení API.

Začněte instalací Pinokio, ověřte kompatibilitu GPU a postupujte podle návodu k instalaci Hunyuan3D-2. Problémy s pamětí nebo chybami DLL lze řešit přepnutím na LowVRAM verzi nebo aktualizací ovladačů. Po instalaci můžete snadno vytvářet 3D modely z textu, obrázků nebo skic.

Přípravné kroky před instalací

Před instalací Hunyuan3D-2 je potřeba připravit váš systém Windows. Správná příprava zajistí hladký průběh instalace i bezproblémový výkon.

Instalace Pinokio

Pinokio

  • Stažení instalačního souboru
    Přejděte na oficiální web Pinokio a stáhněte aktuální verzi instalačního souboru. Pokud se během stahování objeví varování od Windows Defenderu, můžete jej ignorovat a pokračovat. Tento krok je běžný .
  • Spuštění instalace
    Po otevření instalačního souboru vás aplikace Pinokio provede procesem instalace. Automaticky nainstaluje všechny potřebné nástroje, včetně správy GitHub repozitářů, FFmpeg, Pythonu, Anacondy a virtuálních prostředí.

Jakmile je Pinokio úspěšně nainstalováno, přejděte ke kontrole hardwarových požadavků na GPU.

Kontrola požadavků na GPU

Pro ověření kompatibility GPU postupujte podle následujících kroků:

  • Správce zařízení (Windows + X):
    • Otevřete „Správce zařízení“ a rozbalte sekci „Grafické adaptéry“.
    • Zkontrolujte model grafické karty.
  • Správce úloh (Ctrl + Shift + Esc):
    • Přejděte na záložku „Výkon“ a vyberte „GPU“.
    • Zkontrolujte dostupnou VRAM.

Pokud vaše GPU splňuje požadavky, přejděte k úpravě nastavení Windows pro AI.

Nastavení Windows pro AI

PožadavkySpecifikace
Operační systémWindows 10 nebo novější
PythonVerze 3.11+
CUDA ToolkitVerze 12.4+
Ovladače GPUVerze >550 (březen 2024)

Před instalací nezapomeňte na tyto kroky:

  • Stáhněte a nainstalujte Visual Studio Build Tools s volbou „Vývoj desktopových aplikací v C++“ .
  • Aktualizujte ovladače grafické karty na nejnovější dostupnou verzi.
  • Nainstalujte PyTorch kompatibilní s verzí CUDA, kterou používáte .

Průvodce instalací Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

Otevření skriptů v Pinokio

Po instalaci aplikace Pinokio a kontrole systémových požadavků postupujte podle těchto kroků:

  1. Spuštění Pinokio: Otevřete aplikaci Pinokio. Slouží jako lokální prohlížeč pro správu serverových aplikací .
  2. Vyhledání skriptu: Použijte vyhledávací pole v horní části okna a zadejte "Hunyuan3D-2".
  3. Výběr verze: Zvolte verzi, která odpovídá VRAM vaší grafické karty:
VerzePožadavky na VRAMDoporučené použití
Standardní24 GBPro profesionální práci
LowVRAM6 GBPro běžné použití

Spuštění instalace

  1. Zahájení instalace

Klikněte na tlačítko „Install“ u vybrané verze Hunyuan3D-2. Pinokio automaticky stáhne a nainstaluje všechny potřebné součásti .

  1. Sledování průběhu

Sledujte průběh instalace v konzoli. Doba instalace závisí na rychlosti připojení. Pokud narazíte na problémy, pokračujte do sekce řešení chyb.

Řešení běžných chyb

Chyba načítání DLL souborů

"V únoru 2025 uživatel Vainilla07 hlásil chybu ImportError: DLL load failed while importing custom_rasterizer_kernel: Cannot find the specified module."

Zkontrolujte, zda máte nainstalované všechny požadované závislosti včetně Visual Studio Build Tools.

Problémy s pamětí CUDA

"V únoru 2025 uživatel sankexin nahlásil chybu 'cuda out of memory'."

  • Přepněte na verzi LowVRAM.
  • Snižte velikost textur.
  • Zavřete ostatní aplikace, které využívají GPU.

Problémy s kompilací

"V únoru 2025 uživatel metamountain nahlásil chybu při kompilaci rasterizeru."

Řešení zahrnuje:

  • Aktualizaci CUDA Toolkit na verzi 12.4 nebo novější.
  • Přeinstalaci ovladačů NVIDIA.
  • Kontrolu kompatibility verze Python.

Pokud problémy přetrvávají, zvažte využití komunitních nástrojů, jako jsou ComfyUI-Hunyuan3DWrapper nebo Hunyuan3D-2-for-windows .

sbb-itb-6f064b4

Nastavení a první spuštění

Po úspěšné instalaci je čas na konfiguraci systému a spuštění aplikace.

Nastavení cesty k souborům

Aby systém správně rozpoznal aplikaci Hunyuan3D-2, je potřeba nastavit cestu k její instalační složce v Systémových vlastnostech Windows:

  • Klikněte pravým tlačítkem na "Tento počítač" a vyberte možnost "Vlastnosti".
  • Přejděte do "Pokročilé nastavení systému".
  • Otevřete "Proměnné prostředí".
  • V sekci "Systémové proměnné" vyhledejte proměnnou "Path".
  • Přidejte cestu k instalační složce Hunyuan3D-2.

Poznámka: Maximální délka proměnné prostředí je 1 024 znaků. Pokud je cesta příliš dlouhá, může být nutné upravit registr.

Pro ověření zadejte příkaz: echo %PATH%.

Výběr verze podle VRAM

Zvolte správnou verzi aplikace podle kapacity paměti vaší grafické karty. K ověření velikosti VRAM můžete použít nástroj GPU-Z.

Velikost VRAMDoporučená verzePoznámka
24 GB a víceStandardníNejvyšší kvalita výstupu
6–12 GBLowVRAMLepší výkon pro slabší hardware
Méně než 6 GBNepodporovánoJe nutný upgrade GPU

První spuštění programu

Aplikaci Hunyuan3D-2 můžete spustit dvěma způsoby:

  • Gradio rozhraní: Zadejte příkaz python3 gradio_app.py.
  • API server: Zadejte příkaz python api_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080.

Pro ověření instalace doporučujeme vytvořit jednoduchý 3D model z testovacího obrázku.

V lednu 2025 společnost Tencent zpřístupnila inferenční kód a předtrénované modely Hunyuan3D 2.0. Ty lze vyzkoušet prostřednictvím platformy Hugging Face Space nebo na jejich oficiálních stránkách.

Kontrolní body

Před dalším postupem zkontrolujte následující:

  • Cesta v systémových proměnných byla nastavena správně.
  • Vybraná verze odpovídá kapacitě vaší grafické karty.
  • Připojení k internetu je funkční pro stažení potřebných modelů.

Po těchto krocích je instalace dokončena a můžete začít plnohodnotně pracovat s Hunyuan3D-2.

Výkon a řešení problémů

Optimalizace výkonu

Pro zajištění hladkého chodu Hunyuan3D-2 je důležité správné nastavení hardwaru a softwaru. Doporučené požadavky zahrnují aktualizované ovladače GPU, procesor s podporou AVX, 8–32 GB RAM a operační systém Windows 10 nebo novější.

KomponentaDoporučené nastaveníDopad na výkon
GPU ovladačeNejnovější oficiální verzeStabilita a kompatibilita
CPUS podporou AVX instrukcíLepší výpočetní efektivita
RAM8–32 GBPlynulý chod při práci s velkými modely
WindowsWindows 10 nebo novějšíPodpora moderních ML pluginů

Kromě základního nastavení můžete snížit nároky na VRAM úpravou určitých parametrů:

  • tile_size v uzlu „VAE Decode (Tiled)“ – zmenšení hodnoty pro nižší spotřebu paměti.
  • temporal_overlap – úprava pro efektivnější správu paměti.
  • weight_dtype v uzlu „Load Diffusion Model“ – nastavení na fp8 pro úsporu VRAM.

Řešení běžných problémů

I při optimálním nastavení se mohou objevit potíže. Zde je několik tipů, jak je řešit:

ModuleNotFoundError

  • Zkontrolujte, zda máte nejnovější verzi ComfyUI.
  • Ověřte, že všechny soubory jsou umístěny ve správných složkách.

CUDA chyby

  • Ujistěte se, že máte správně nainstalovanou CUDA a nastavené systémové proměnné.
  • Používejte GPU s výpočetní schopností 6.0 nebo vyšší (např. Pascal).

Problémy s pamětí

  • Aktivujte dlaždicování, aby se snížily nároky na VRAM, aniž by došlo ke ztrátě kvality výstupu.

Pokud nemáte k dispozici vhodnou GPU, pluginy strojového učení mohou běžet na CPU. Mějte však na paměti, že výkon bude výrazně nižší .

Kde hledat pomoc

Pro další informace a podporu můžete využít následující zdroje:

Pro profesionální práci, například s 360VR nebo filmovými projekty, je doporučeno mít alespoň 8–32 GB RAM. Tím zajistíte plynulý výkon i při náročných úlohách .

Další kroky

Instalace je hotová, takže je čas se pustit do tvorby vlastních 3D modelů.

Začněte tím, že se seznámíte s prostředím Hunyuan3D-2. Program má přehledné a snadno pochopitelné rozhraní, které vám umožní pracovat s umělou inteligencí na tvorbě 3D modelů. Doporučujeme začít s jednoduššími objekty a postupně se pustit do složitějších projektů.

Tipy, jak z Hunyuan3D-2 vytěžit maximum:

Vyzkoušejte také hybridní metody generování modelů, například kombinaci technik zigzag a boundary parallel. Tyto metody jsou ideální pro tvorbu složitějších 3D objektů.

Nezapomeňte pravidelně kontrolovat aktualizace na oficiálním GitHub repozitáři. Najdete tam nejen nové verze programu, ale také užitečné nástroje a doplňky, jako je například Blender Addon pro pokročilé modelování.

Tímto začíná vaše tvůrčí cesta s Hunyuan3D-2!


Midjourney Aktualizace 2025 – V7: Časová osa & video, 3D funkce

Novinky, které nás čekají tento rok v MidJourney 

Už je to nějaká doba, co jsem sdílel novinky o MidJourney – čekal jsem na skutečně zásadní aktualizace, které stojí za váš čas. A teď to přichází – rok 2025 začíná pořádným nášupem. MidJourney se neustále vyvíjí s novými funkcemi a vylepšeními. V lednu jsme se dočkali velkých změn, včetně možnosti míchání moodboardů a vylepšené funkce „describe“ na webu. Koncem února se očekává vydání verze 7, která přinese zásadní pokrok v oblasti videa a 3D obsahu. Zde je kompletní přehled nejnovějších aktualizací a nadcházejících funkcí.

Míchání Moodboardů

MidJourney nyní umožňuje kombinovat více moodboardů do jednoho výstupu, čímž dosáhnete přesnějších a konzistentnějších vizuálů. Navíc lze moodboardy kombinovat se stylovými referencemi pro ještě kreativnější výsledky.

  • Pro vícenásobné směsi Stačí přidat kód moodboardu do parametru profilu.

  • Každý moodboard má stejnou váhu při tvorbě výsledného obrazu.
  • Style Weight (SW) Do budoucna se plánuje možnost nastavit váhu jednotlivých moodboardů pro lepší kontrolu stylu.

Příklad: Srovnání jednoho moodboardu vs. kombinace více moodboardů vs. hybridní stylové reference.

Příklad: Podívejte se na tyto směsi - jednoduchá náladová tabule vs. chaos na více tabulích vs. hybridy referenčních stylů.



Funkce „Describe“ je nyní dostupná na webovém rozhraní.

Funkce „describe“, která převádí obrázky na text, byla dříve dostupná pouze na Discordu pomocí příkazu /describe. Nyní ji můžete využít přímo na webových stránkách Midjourney!

Jak na to:

  • Klikněte pravým tlačítkem na obrázek nebo jej přetáhněte do pole „imagine“.
  • Okamžitě dostanete nový sada návrhů promptů pro další generování.

Funkce „describe“ nenabízí přesné kopie, protože výsledky závisí na náhodných sadách, verzích modelu a obecných klíčových slovech.

Tip: Kombinujte „describe“ s obrazovou referencí pro ještě ostřejší a přesnější výstupy.



Funkce Midjourney Describe je sice výchozím bodem, ale není to nástroj pro kopírování a vkládání. Proměnné, jako jsou náhodná semena, verze modelu a neurčitá klíčová slova (např. „atmosférický“), ponechávají prostor pro interpretaci.


Časová osa vydání V7

Původně měla verze 7 vyjít dříve, ale kvůli technickým problémům byla odložena asi o týden. Nové očekávané vydání: polovina až konec února 2025.

Nové funkce ve V7:

Vyšší kvalita obrázků a lepší interpretace promptů
Lepší koherence detailů, zejména u složitých prvků, jako jsou ruce držící předměty (sbohem, uncanny ruce! )
Silnější podpora vícero jazyků pro lepší pochopení promptů 🌍
Character Consistency 2.0 (funguje i s ne-Midjourney referencemi!)
Personalizované profily a moodboardy budou kompatibilní s V7
Nový systém stylových referencí – podpora obrazových referencí při spuštění (detaily o kódech SRF zatím nejsou známy).

Proč trvá V7 tak dlouho?

Midjourney provádí zásadní změny v backendu, které usnadní budoucí aktualizace. Po vydání V7 tým plánuje 6–8 velkých aktualizací v průběhu roku 2025.


Velké novinky: Video a 3D obsah 

Video funkce přicházejí brzy

Midjourney pracuje na experimentálním video modelu ve spolupráci s partnery:

  • Nejdříve se spustí jeden nebo dva partnerské modely, které budou upraveny pomocí Midjourney procesingu.
  • Tento přístup pomůže zjistit preference uživatelů před vytvořením vlastního video modelu.
  • První video funkce by mohly být spuštěny už během příštího měsíce!

3D funkce na cestě

Midjourney plánuje přechod do 3D světa:

  • První verze umožní konvertovat 2D obrázky na 3D.
  • Uživatelé budou moci měnit úhly kamery a upravovat scény před finálním vykreslením.
  • Tato funkce bude fungovat jak pro objekty, tak pro celé scény, čímž se otevírají nové kreativní možnosti.



Další klíčové aktualizace

Batch Size 8 – větší gridy obrázků

  • Možnost generování až 8 obrázků najednou v jednom gridu.
  • Nepůjde jen o duplikaci promptů, ale o iterativní generování s lepšími výsledky.
  • Tato funkce bude závislá na aktualizaci UI webu a může být dostupná před nebo po vydání V7.

Překlad článku od Christie C. na Medium.com


Jak na mix kódů sref, personalizaci a vlastní stylistiku v MidJourney

Jak na mix kódů sref a personalizace v MidJourney

Po vydání aplikace Midjourney Personalization and Style Reference máte větší kontrolu nad stylem a estetikou. Právě dnes přidali další pokročilé možnosti. Midjourney umožňuje kombinovat kódy --sref a --p a vytvářet tak novou estetiku! Můžete také upravit váhu stylu a používat kódy s odkazem na styl. Podívejme se, jak na to. Případně zapátrejte v mojí aktualiziované referenční příručce.

Prolínání kódů style

Co je to kód --sref

Namísto použití obrázku jako odkazu na styl můžete použít číslo spolu s parametrem --sref. Každý kód "sref" představuje konkrétní styl.

  • Použití: Za textovou výzvu napište --sref a číselný seed
  • Podnět: --sref 123

Dříve bylo možné použít vždy pouze jeden kód sref, který ovlivňoval estetiku obrázku, jako je tomu níže.

Zde jsou tři způsoby, jak prozkoumat nové vizuály.

Nyní můžete kombinovat více kódů --sref dohromady. Smícháním dvou kódů sref můžete spojit estetiku dvou stylů a vytvořit novou estetiku.

  • Formát: podnět --sref 123 456

Níže jsou zobrazeny tři různé obrázky s použitím jediného kódu sref a kombinací dvou dohromady.

Zde jsou další příklady prolínání stylů.

Nedávno jsem objevil zdroj, který sestavil seznam "Sref kódů", určitě se podívejte na tuto úžasnou webovou stránku midjourneysref.com

Druhý typ prolnutí referenčního obrázku stylu a kódů sref

Můžete také smíchat adresy URL referenčních obrázků stylu a náhodné kódy sref dohromady, jak je uvedeno níže.

Formát: podnět --sref 123 url

Zde je výsledek

Míchání typu tři: Směšování kódů a důležitosti (weight --iw)

Můžete použít váhu : : individualních stylů.

Co je podnět Weights

Pokud je dvojitá dvojtečka :: použita k rozdělení výzvy na různé části, můžete bezprostředně za dvojitou dvojtečku přidat číslo, které přiřadí dané části výzvy relativní důležitost.

Pro "odkazy na styl - Style references" můžeme použít důležitost přidáním čísla za adresu URL, abychom určili relativní důležitost referenčního obrázku.

Pro úpravu stylů můžete přiřadit relativní váhy, například: --sref 123::2 456::1

Výsedky příkladu

Směšování personalizačních kódů

Personalizace modelu umožňuje uživatelům vyladit model umělé inteligence podle svých uměleckých stylů a preferencí.

  • Přizpůsobení: Výběr uživatelských preferencí ve srovnání s výchozím modelem Midjourney
  • Použití: Přidejte --p do podnětu nebo povolte personalizaci v nastavení.

Nyní můžete také kombinovat více personalizačních kódů modelu dohromady, například --p ab12ad3 cd34gl.

Na rozdíl od kódu sref neurčuje personalizace styl, ale je spíše pocitem.

Stejně jako u kódu sref můžete styl ovlivnit také pomocí vah, například takto 
--p ab12ad3::2 cd34gl::1

Prolnutí personalizačních a sref kódů

Můžete také kombinovat více personalizačních kódů a sref kódů dohromady. O personalizaci najdete informace v našem předchozím článku Personalizace pro MidJourney V6 je tady! a také refernční příručce.

  • Textový podnět --sref 123 456 --p codeA codeB

Zde je příklad s kódem sref a bez něj

Překlad článku od Christie C. na Medium.com